Modular NVIDIA DRIVE: tái định hình ngành công nghiệp vận tải

Ngành công nghiệp trị giá 10.000 tỷ đô này cũng được xem là một phần của một loạt các cuộc đàm phán mà NVIDIA kỳ vọng tại Computex năm nay.

https://www.youtube.com/watch?v=BqYgfTWLuqs&t=2s

Trong bài thuyết trình của mình, Kani làm sáng tỏ về cách AI, và sức mạnh của công nghệ này sẽ thúc đẩy sự thay đổi trong ngành công nghiệp vận tải trong tương lai không xa như thế nào.

Theo đó, các giải pháp giao thông của NVIDIA là tự động, và họ đang cố gắng phát triển công nghệ tự lái cho phép đi lại an toàn hơn, ít tắc nghẽn và nhanh hơn. Nhưng để đạt được điều đó, Kani trích dẫn một số trong những thách thức quan trọng cần phải được giải quyết.

Vậy những rào cản đó là gì? Và cách mà NVIDIA đang giải quyết những thách thức này như thế nào?

Cơ hội và chuyển đổi

Ước tính, để đạt 10.000 tỷ USD, ngành vận tải sẽ phải trải qua quá trình chuyển đổi lớn. Nếu như trong quá khứ, các phương tiện được xác định bởi kinh nghiệm lái xe của tài xế, thì trong tương lai, những tiến bộ trong deep learning và robot sẽ xác định lại ngành công nghiệp này. Xe thông minh sẽ có thể tự xử lý việc lái xe thông qua hàng trăm hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây.

AI, hay cụ thể hơn việc áp dụng các kỹ thuật deep learning sẽ cải tiến đáng kể hiệu suất cao trong việc giải quyết nhận thức và nhiệm vụ ra quyết định.

Phát triển thành công hệ thống lái xe tự trị an toàn đòi hỏi một cách tiếp cận mới và khuôn khổ. Và đại diện NVIDIA chia sẻ rằng ‘AI và tăng tốc máy tính được phù hợp duy nhất để giải quyết thách thức đồ sộ này.’

Vậy, xe tự lái có những thách thức và khó khăn gì?

Được xác định là một nhiệm vụ khó khăn nhất, nên xe tự lái cần vượt qua được 4 khó khăn chính, mà theo Kani, đó chính là:

• Kiến ​​trúc máy tính hiệu suất cao và bộ cảm biến trong xe vơi là khả năng cung cấp một kinh nghiệm lái xe an toàn.
• Sự tiêu tốn hàng petabyte dữ liệu một ngày để an toàn mã hóa và bảo mật, gửi thông tin lên cloud và xác định tất cả các đối tượng, sử dụng đường bộ và dấu hiệu giao thông.
• Sau khi tất cả các dữ liệu này được xử lý, mạng AI cần phải được đào tạo về bộ dữ liệu khổng lồ. Những mô hình AI cũng tốn  trên nhiều hàng ngàn giờ dữ liệu để đảm bảo hiệu suất được an toàn.
• Và cuối cùng, để tăng thêm phạm vi các kịch bản cho thử nghiệm và tối ưu hóa, quy trình cung cấp khả năng tự lái chủ yếu dựa vào mô phỏng. Mô phỏng cho phép NVIDIA để chạy các công nghệ AV qua các tình huống hiếm và khó khăn một cách mở rộng, thể chất chính xác và hiệu quả.

Vậy, nền tảng của NVIDIA DRIVE sẽ giải quyết những gì?

Để giải quyết những thách thức này, NVIDIA xây dựng một nền tảng Xe tự lái đầu-cuối, kết hợp kỹ năng của họ trong AI và phần mềm, với những tiến bộ trong máy tính, mạng máy tính và an ninh.

Theo đó, AI có thể được sử dụng ở tất cả các giai đoạn của đường ống hệ thống thời gian thực, từ nhận thức để lập bản đồ và nội địa hóa, quy hoạch và kiểm soát. Quá trình này được tiếp tục cải thiện. AI-powered giúp xe sẽ tiếp nhậnthông tin để hoàn thiện, và thông minh hơn theo thời gian thực, khi phần mềm được đào tạo cho nhiệm vụ mới, nâng cao, thử nghiệm và xác nhận, sau đó cập nhật over-the-air.

NVIDIA xây dựng toàn bộ nền tảng này để các tiêu chuẩn an toàn và an ninh mạng chức năng đạt kết quả cao nhất.

Bên cạnh đó, NVIDIA cũng đang xây dựng nền tảng này trong mô-đun để các đối tác có thể tùy chỉnh và đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ.

Và các đối tác hiện hữu

NVIDIA không phải là nhà sản xuất xe hơi, chính vì thế để nền tảng này có thể đi vào thực tiễn, NVIDIA cần có những đối tác là những nhà sản xuất xe hơi đáng tin cậy.

Theo NVIDIA công bố hồi năm ngoái, ngoài việc hợp tác Mercedes-Benz để cung cấp một nền tảng Xe tự lái bắt đầu từ năm 2024. Theo đó, các kiến ​​trúc phần mềm mới sẽ được xây dựng trên NVIDIA Drive sẽ trở thành chuẩn trên một số dòng xe Mercedes-Benz.

Bên cạnh đó, sẽ có nhiều ứng dụng an toàn và tiện lợi trong tương lai mà khách hàng có thể “mua thêm” ví dụ như ứng dụng phần mềm,dịch vụ thuê bao thông qua bản cập nhật over-the-air trong suốt tuổi thọ của xe…

Tương lai nào của dòng xe tự lái?

Tại khu vực châu Á Thái Bình Dương, có nhiều tên tuổi đáng chú ý như Nio, Xpeng, Li Auto, và SAIC đang cùng với NVIDIA xây dựng trên nền tảng NVIDIA DRIVE và cùng tạo ra những chiếc xe của tương lai không xa. Và thành quả của những sự hợp tác này có thể sẽ sớm hiện diện trên một số hãng xe taxi.

Điều đáng chú ý là hàng trăm công ty có thể cùng phát triển sản phẩm của riêng mình dựa trên nền tảng của NVIDIA Drive. Bởi nó đơn giản là một hệ thống mô-đun, và các đối tác có thể hoàn thiện sản phẩm của họ một cách tốt nhất dựa trên nền tảng đó.

Thông tin về NVIDIA tại Computex 2021: https://www.nvidia.com/en-us/events/computex/

ĐTTD